A inteligência artificial avança na agricultura brasileira e já apoia o monitoramento de lavouras, a identificação de pragas,
A previsão climática, a manutenção de máquinas e o uso mais preciso de insumos foi tema de debate no recém realizado 17º Brasil AgrochemShow, acontecido no mês de agosto, em São Paulo.
Na palestra “Inteligência Artificial na Agricultura” conduzida pelo engenheiro agrícola Guilherme Sanches, foindito que recursos de visão computacional e aprendizado de máquina já estão sendo incorporados a equipamentos e plataformas do setor.
Uma das aplicações mais consolidadas é a pulverização seletiva. Câmeras e algoritmos reconhecem plantas daninhas em tempo real e acionam os bicos apenas nos pontos necessários. Em alguns casos, a redução no uso de herbicidas supera 50%.
“Grande parte dessas aplicações já está presente em máquinas e softwares, muitas vezes sem que o produtor perceba que existe IA por trás. Ela já ajuda na identificação de pragas e doenças, na previsão de riscos climáticos, na antecipação de problemas em máquinas e no direcionamento do uso de insumos”, afirma.
A tecnologia também cruza dados de vento, temperatura, umidade e chuva para indicar melhores condições de aplicação, ajustar doses e identificar falhas. Nos bioinsumos, modelos preditivos ajudam a avaliar em quais situações cada solução apresenta melhor desempenho.
Os resultados, porém, dependem de dados organizados, objetivos claros e capacitação. A avaliação é que a IA reduz tarefas repetitivas, mas a interpretação do contexto e a decisão técnica continuam sob responsabilidade dos profissionais. “A tecnologia vai chegar de qualquer maneira. Quem dominar os conceitos antes e souber utilizar essas ferramentas terá mais condições de transformar informação em resultado”, conclui Sanches.